ناقشت أطروحة دكتوراه من قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية، تقنيات التحليل للصور الشاملة لتطبيقات الطب العدلي
وتضمنت الاطروحة التي قدمتها الطالبة هالة حسن محمود تصميم أداة لتحليل الصورة باستخدام أداة تعليمية عميقة تدعى الشبكة العصبية (CNN) ، وتكون الإطار من ثلاثة مراحل رئيسة هي المعالجة المسبقة التي تستعمل تحويل المويجات المعقدة مزدوجة الأشجار مع عدد من المستوى يساوي 5 لإعطاء ميزة مهمة ولديها القدرة على تأكيد الكشف عن الحافة وقمع معلومات التفاصيل.
وكانت المرحلة الثانية هي استخراج المعالم التي تم إنشاؤها باستعمال مجموعة CNN المكونة من خمس مجموعات متتالية من CNN ، وظيفة التنشيط Leaky Rectified Linear Unit (ReLU) تعطي النتيجة وحل المشكلة. اما المرحلة الأخيرة فكانت التصنيف باستعمال برنامج softmax.
وتضمنت الاطروحة التي قدمتها الطالبة هالة حسن محمود تصميم أداة لتحليل الصورة باستخدام أداة تعليمية عميقة تدعى الشبكة العصبية (CNN) ، وتكون الإطار من ثلاثة مراحل رئيسة هي المعالجة المسبقة التي تستعمل تحويل المويجات المعقدة مزدوجة الأشجار مع عدد من المستوى يساوي 5 لإعطاء ميزة مهمة ولديها القدرة على تأكيد الكشف عن الحافة وقمع معلومات التفاصيل.
وكانت المرحلة الثانية هي استخراج المعالم التي تم إنشاؤها باستعمال مجموعة CNN المكونة من خمس مجموعات متتالية من CNN ، وظيفة التنشيط Leaky Rectified Linear Unit (ReLU) تعطي النتيجة وحل المشكلة. اما المرحلة الأخيرة فكانت التصنيف باستعمال برنامج softmax.
