ابن الانبار
::اصدقاء المنتدى و اعلى المشاركين ::
تم نشر بحث للاستاذ المساعد الدكتور (نسرين جاسم المنصوري) رئيس قسم الهندسة البيئية في مجلة (journal of Babylon University /Engineering Sciences) تحت عنوان ( Forecasting Models for Some Water Quality Parameters of ***** Al-Hilla River,Iraq) وتناول البحث التنبؤ بالمعدلات الشهرية لبعض المحددات الكيميائية لمياه شط الحلةالواقع في محافظة بابل باستخدام الشبكات العصبية الصناعية.المحددات المستخدمة في الموديل الكبريت, المغنيسيوم , الكالسيوم , القاعدية , العسرة الكلية . بينت النتائج بان الكبريت والكالسيوم يمتاز بمعدل ارتباط عالي عند تطبيق الموديل(0.9 ,0.8 )... بينما المغنيسيوم والقاعدية والعسرة كان معامل الارتباط (0.51 , 0.58 , 0.48) على التوالي . من الملاحظ انه قيمة الارتباط العالي للمتغيرين الاولين ولبقية العناصر بقيم واطئة كان بسبب محددات الوقت . نجاح تحليل الموديل بتنبؤ بالقيم باسخدام ANN لايمكن اجراءه حتى بكثرة عدد المحاولات . وانما بزيادة عدد النقاط او تغيير معدل التعلم او تغيير قيمة الزخم او استخدام نوع اخر من المعادلات الفعالة . من جهة اخرى بناء هذا الموديل باستخدام ANN كان مطابق للتخمين للقيم للمحددات الكيميائية للمياه .