ناقشت كلية الهندسة بجامعة ديالى رسالة الماجستير حول النمذجة باعتماد الذكاء الاصطناعي لمؤشرات الكلفة والتخمين والتنبؤ للمشاريع الانشائية في البيئات الخطرة .
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة فاطمة صالح نصيف إلى تطوير نموذج واحد للتنبؤ بميزانية المشروع وتطوير عدة نماذج لتقدير معدل أسعار عناصر المشروع و التنبؤ بميزانية المشاريع بدرجة عالية من الدقة من خلال تقنيات ذكية اصطناعية مثل تحليل الانحدار الخطي المتعدد (rml) وشعاع الدعم الالي (svm) والشبكات العصبية الاصطناعية (ann) .
وتوصلت الرسالة ان الطريقة المثلى استنادا على الدقة المستحصلة من النتائج هي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على التنبؤ بدرجة عالية للكلفة والتخمين للمشاريع الانشائية في البيئات الخطرة.
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة فاطمة صالح نصيف إلى تطوير نموذج واحد للتنبؤ بميزانية المشروع وتطوير عدة نماذج لتقدير معدل أسعار عناصر المشروع و التنبؤ بميزانية المشاريع بدرجة عالية من الدقة من خلال تقنيات ذكية اصطناعية مثل تحليل الانحدار الخطي المتعدد (rml) وشعاع الدعم الالي (svm) والشبكات العصبية الاصطناعية (ann) .
وتوصلت الرسالة ان الطريقة المثلى استنادا على الدقة المستحصلة من النتائج هي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على التنبؤ بدرجة عالية للكلفة والتخمين للمشاريع الانشائية في البيئات الخطرة.
