الطالبة هدى زاهر جبر المرحلة الثانية / قسم الحاسوب تكتب عن نوع جديد من الذكاء الإصطناعي
قالت الطالبة هل لاحظت أنه من الصعب أحيانا التعرف على شخص ما إذا كنت تعرفه فقط من صورة؟ ربما يكون ذلك لأن النظر إلى صورة ثابتة يختلف كثيرا عن النظر إلى شخص حي . ولكن في بعض الأحيان الشخص يبدو مختلفا تماما من زوايا مختلفة. اتضح أن معرفة كيف يبدو وجه ثلاثي الأبعاد من صورة فقط كان لفترة طويلة لغزا لأجهزة الكمبيوتر أيضا – ولكن ذكاء اصطناعي جديد قد تمكن من حل هذه المشكلة، ويمكنك تجربته بنفسك من خلال الذهاب إلى )http://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/)
ما الذي يجعل من الصعب جدا استخلاص صورة ثلاثية الأبعاد من صورة ثنائية الأبعاد؟ أما بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر، فإن المشكلة هي الإضاءة والمنحنيات الغريبة للوجه الإنساني. على حسبرأي إيليا وود و داني تريجو فإن البشر لديهم مجموعة كبيرة من الوجوه. وكلما زاد تعقيد ملامحالوجهه، كان من الصعب على أجهزة الكمبيوتر أن تعمل بالضبط على كيفية تناسبها معا
ولكن طريقة جديدة بإستخدامالذكاء الإصطناعي طورها الباحثون في جامعة نوتنغهام وجامعة كينغستون قد حل المشكلة مرة واحدة وإلى الأبد. يستخدم النظام التعلم العميق، حيث يطور الجهاز مجموعته الخاصة من المعلمات لتحديد الإجابة الصحيحة عن طريق تغذيتهبسلسلة من البيانات وتفسيرها الصحيحفي هذه الحالة أعطيت نموذج من وجه معين ثلاثي الأبعاد ثم سلسلة من الصور لهذا الوجه في جميع أنواع الإضاءة
والن
تائج؟ يمكنك الآن تحميل أي صورة من الوجه الذي تريد، سواء كان هذا أنت أوأحبائك أو حتى مشاهيرك المفضلين
العنصر الحاسم في تطوير هذه الأداة كانت نظمالشبكة العصبية التلافيفية، لقد أثبتت هذه النظم كونها فعالة للغاية في تحديد الصور لأنها تعمل من خلال التعرف على الأنماط سواء كانت على حد كبيرأوصغير النطاق أو كلاهما
وقد إستخدمت تلك النظم أيضا لتحليل الفيديو والكتابة، وحتى أنها فازت ضد لاعبين بشر في لعبة الشطرنج الصينية ولعل أكثر ما يثير الدهشة، أنها قد استخدمت في اكتشاف المخدرات، من خلال تنبؤ كيف ستتفاعلالمخدراتمعجسمالإنسان على المستوى الكيميائي. حتى عندما تصبح الروبوتات و نظمها أكثر كفاءة، ينبغي لنا أن نتذكر أن قدرتهم على التعلمعلىالأرجح هي أبعد قليلا من قدرتنا، و لهذا ربما لا ينبغي لنا إستخدام شيء لا يمكننا أن نفهمه.
قالت الطالبة هل لاحظت أنه من الصعب أحيانا التعرف على شخص ما إذا كنت تعرفه فقط من صورة؟ ربما يكون ذلك لأن النظر إلى صورة ثابتة يختلف كثيرا عن النظر إلى شخص حي . ولكن في بعض الأحيان الشخص يبدو مختلفا تماما من زوايا مختلفة. اتضح أن معرفة كيف يبدو وجه ثلاثي الأبعاد من صورة فقط كان لفترة طويلة لغزا لأجهزة الكمبيوتر أيضا – ولكن ذكاء اصطناعي جديد قد تمكن من حل هذه المشكلة، ويمكنك تجربته بنفسك من خلال الذهاب إلى )http://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/)
ما الذي يجعل من الصعب جدا استخلاص صورة ثلاثية الأبعاد من صورة ثنائية الأبعاد؟ أما بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر، فإن المشكلة هي الإضاءة والمنحنيات الغريبة للوجه الإنساني. على حسبرأي إيليا وود و داني تريجو فإن البشر لديهم مجموعة كبيرة من الوجوه. وكلما زاد تعقيد ملامحالوجهه، كان من الصعب على أجهزة الكمبيوتر أن تعمل بالضبط على كيفية تناسبها معا
ولكن طريقة جديدة بإستخدامالذكاء الإصطناعي طورها الباحثون في جامعة نوتنغهام وجامعة كينغستون قد حل المشكلة مرة واحدة وإلى الأبد. يستخدم النظام التعلم العميق، حيث يطور الجهاز مجموعته الخاصة من المعلمات لتحديد الإجابة الصحيحة عن طريق تغذيتهبسلسلة من البيانات وتفسيرها الصحيحفي هذه الحالة أعطيت نموذج من وجه معين ثلاثي الأبعاد ثم سلسلة من الصور لهذا الوجه في جميع أنواع الإضاءة
والن
تائج؟ يمكنك الآن تحميل أي صورة من الوجه الذي تريد، سواء كان هذا أنت أوأحبائك أو حتى مشاهيرك المفضلين
العنصر الحاسم في تطوير هذه الأداة كانت نظمالشبكة العصبية التلافيفية، لقد أثبتت هذه النظم كونها فعالة للغاية في تحديد الصور لأنها تعمل من خلال التعرف على الأنماط سواء كانت على حد كبيرأوصغير النطاق أو كلاهما
وقد إستخدمت تلك النظم أيضا لتحليل الفيديو والكتابة، وحتى أنها فازت ضد لاعبين بشر في لعبة الشطرنج الصينية ولعل أكثر ما يثير الدهشة، أنها قد استخدمت في اكتشاف المخدرات، من خلال تنبؤ كيف ستتفاعلالمخدراتمعجسمالإنسان على المستوى الكيميائي. حتى عندما تصبح الروبوتات و نظمها أكثر كفاءة، ينبغي لنا أن نتذكر أن قدرتهم على التعلمعلىالأرجح هي أبعد قليلا من قدرتنا، و لهذا ربما لا ينبغي لنا إستخدام شيء لا يمكننا أن نفهمه.
