ابن الانبار
::اصدقاء المنتدى و اعلى المشاركين ::
ناقشت كلية تكنولوجيا المعلومات اطروحة الدكتوراه الموسومة:
" تقييم أنظمة التشفير الصوتي البايومتري المستخدمة في الاتصالات "
للباحث (علي كاظم مطر) بأشراف الأستاذ الدكتور ستار بدر سدخان والأستاذة الدكتورة بهيجة خضر شكر وتكونت اللجنة من الأستاذ الدكتور صالح مهدي رئيسا وعضوية كل من الدكتور حسين عطية والدكتور احمد طارق والدكتورة أيمان صالح والدكتورة هديل نوري
وأوضح الباحث علي كاظم أن في هذه الأطروحة تم اقتراح مقومين اثنين جديدين لتقييم عملية المصادقة بالصوت البايومتري وكذلك لتقييم عملية التشفير باستخدام الصوت البايومتري أيضا
وتم استخدام مقوم المصادقة لزيادة أمنية Securityوخصوصية Privacyأنظمة المصادقة من خلال إضافة الضوضاء البيضاء AWGN إلى الصفات الأصلية المستخلصة من الصوت البايومتري , وذلك لمحاكاة تأثير الضوضاء الناتجة من بيئة تسجيل الصوت أو القناة الناقلة للصوت البايومتري , وتم تقييم سلوك أنظمة المصادقة هذه باستخدام مقاييس الأداء البايومتري مثل FAR و FRR
باستخدام مقوم المصادقة المقترح , تم اكتشاف المصادقة المقترح , تم اكتشاف تسرب في الخصوصيةAccuracyبلغ 9.6% إلى 19.2% في قاعدة البيانات Splash data وحوالي 1.9% إلى 5.7% في قاعدة بيانات TIMITو 0% في قاعدة بيانات TIDIGITSلا يمكن أن ترف ض حتى ولو بلغت الضوضاء المضافة AWGN إلى حد 20dB كذلك تم اكتشاف أعلى تسرب للأمنية Security في قاعدة البيانات Splash data وهو 0.05769 و باحتمالية8% , ولقاعدة البيانات TIMITهو 0.01923 وباحتمالية 24% ولقاعدة بيانات TIDIGITSهو 0.05769 وباحتمالية بلغت 2% ولجميع أعضاء قواعد البيانات المختارة .
" تقييم أنظمة التشفير الصوتي البايومتري المستخدمة في الاتصالات "
للباحث (علي كاظم مطر) بأشراف الأستاذ الدكتور ستار بدر سدخان والأستاذة الدكتورة بهيجة خضر شكر وتكونت اللجنة من الأستاذ الدكتور صالح مهدي رئيسا وعضوية كل من الدكتور حسين عطية والدكتور احمد طارق والدكتورة أيمان صالح والدكتورة هديل نوري
وأوضح الباحث علي كاظم أن في هذه الأطروحة تم اقتراح مقومين اثنين جديدين لتقييم عملية المصادقة بالصوت البايومتري وكذلك لتقييم عملية التشفير باستخدام الصوت البايومتري أيضا
وتم استخدام مقوم المصادقة لزيادة أمنية Securityوخصوصية Privacyأنظمة المصادقة من خلال إضافة الضوضاء البيضاء AWGN إلى الصفات الأصلية المستخلصة من الصوت البايومتري , وذلك لمحاكاة تأثير الضوضاء الناتجة من بيئة تسجيل الصوت أو القناة الناقلة للصوت البايومتري , وتم تقييم سلوك أنظمة المصادقة هذه باستخدام مقاييس الأداء البايومتري مثل FAR و FRR
باستخدام مقوم المصادقة المقترح , تم اكتشاف المصادقة المقترح , تم اكتشاف تسرب في الخصوصيةAccuracyبلغ 9.6% إلى 19.2% في قاعدة البيانات Splash data وحوالي 1.9% إلى 5.7% في قاعدة بيانات TIMITو 0% في قاعدة بيانات TIDIGITSلا يمكن أن ترف ض حتى ولو بلغت الضوضاء المضافة AWGN إلى حد 20dB كذلك تم اكتشاف أعلى تسرب للأمنية Security في قاعدة البيانات Splash data وهو 0.05769 و باحتمالية8% , ولقاعدة البيانات TIMITهو 0.01923 وباحتمالية 24% ولقاعدة بيانات TIDIGITSهو 0.05769 وباحتمالية بلغت 2% ولجميع أعضاء قواعد البيانات المختارة .