قدمت الدكتورة (أنوار يحيى إبراهيم العوادي) التدريسية في فرع العلوم الأساسية في كلية طب الأسنان بحثها الموسوم (detection of breast cancer in mammograms through a new features and decision tree based, classification framework) والذي يتحدث عن إطاراً جديداً للكشف عن سرطان الثدي من خلال التصوير الاشعاعي للثدي، وهو الأداة الأساسية للكشف المبكر والتشخيص ويستخدم الأطباء أنظمة الكمبيوتر في فحص التصوير الشعاعي للثدي الرقمية لما لها من مزايا تختلف عن الطرق التقليدية، إن التقنيات وبمساعدة الكمبيوتر يمكن أن تعزز من مظهر الصور من خلال تصوير الثدي وتسليط الضوء على المناطق المشبوهة كما انه يستخلص بعض الخصائص الديناميكية للتميز بين التصوير الشعاعي للثدي الخبيث وغير الخبيث وبعد الجهود التي بذلت للخروج بأساليب فعالة واداءها وخاصة من حيث الدقة هي قصيرة بسبب سوء دقة الصورة والضوضاء والتمييز بين الأورام السرطانية وغير السرطانية فهو دقيق جداً مقارنة بالأساليب التقليدية.
كما وتقدم هذه الدراسة نظام تصنيف تلقائي لأورام الثدي الى وضعها الطبيعي الحميدة والخبيثة والذي يغطي الكشف عن الخلفية وتعزيز الصورة وفصل العضلات الصدرية والميزات المختارة وعمليات التصنيف لهذا الغرض يستخدم هذا الاطار مجموعة من التقنيات المختلفة من خلال عدة خطوات اذ ان الخطوة الأولى حققت تحسناً في التصوير الشعاعي للثدي لتحسين دقة الصورة على أساس هذا الاطار بعد ان استخدمت طريقة جديدة لاستخراج الميزات ويتم تطبيقه بطرقة لتحديد السمات المميزة للصور من تصوير الثديwspca جديدة وهي تحليل المكونات الرئيسية المتناثرة الوزن بالأشعة ثم يتم تحديد صور الثدي الشعاعية التي تم تحليلها على انها حميدة او خبيثة من خلال شجرة القرار ومن خلال مقارنة اداء شجرة القرار مع دعم ناقلات التصنيف على مجموعات بيانات ما س يتم اختيار المصنف اي شجرة القرار لتصنيف التصوير الشعاعي للثدي باستخدام الميزات المذكورة أعلاه كمدخلات يتم إجراء التقييمات على كامل مجموعة بيانات ماس دقة شاملة بنسبة 90% مع تصنيف شجرة القرار ودقة الاداء بنسبة 97,8% باستخدام الميزات مع تصنيف شجرة القرار لاختيار متسلسل للثدي الحميد مقابل الخبيث.
كما وتقدم هذه الدراسة نظام تصنيف تلقائي لأورام الثدي الى وضعها الطبيعي الحميدة والخبيثة والذي يغطي الكشف عن الخلفية وتعزيز الصورة وفصل العضلات الصدرية والميزات المختارة وعمليات التصنيف لهذا الغرض يستخدم هذا الاطار مجموعة من التقنيات المختلفة من خلال عدة خطوات اذ ان الخطوة الأولى حققت تحسناً في التصوير الشعاعي للثدي لتحسين دقة الصورة على أساس هذا الاطار بعد ان استخدمت طريقة جديدة لاستخراج الميزات ويتم تطبيقه بطرقة لتحديد السمات المميزة للصور من تصوير الثديwspca جديدة وهي تحليل المكونات الرئيسية المتناثرة الوزن بالأشعة ثم يتم تحديد صور الثدي الشعاعية التي تم تحليلها على انها حميدة او خبيثة من خلال شجرة القرار ومن خلال مقارنة اداء شجرة القرار مع دعم ناقلات التصنيف على مجموعات بيانات ما س يتم اختيار المصنف اي شجرة القرار لتصنيف التصوير الشعاعي للثدي باستخدام الميزات المذكورة أعلاه كمدخلات يتم إجراء التقييمات على كامل مجموعة بيانات ماس دقة شاملة بنسبة 90% مع تصنيف شجرة القرار ودقة الاداء بنسبة 97,8% باستخدام الميزات مع تصنيف شجرة القرار لاختيار متسلسل للثدي الحميد مقابل الخبيث.
